数据库数据库及SQL----常用知识点总计

作者:数据库

数据库知识总计(2)范式

      二、主要知识点

复制代码 代码如下:

25、查询各科战表前三名的记录:(不怀念成绩并列景况)
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC
)
ORDER BY t1.C#;
26、查询每门课程被选修的学习者数
select c#,count(S#) from sc group by C#;
27、查询出只选修了一门课程的成套学生的学号和人名
select SC.S#,Student.Sname,count(C#) AS 选课数
from SC ,Student
where SC.S#=Student.S# group by SC.S# ,Student.Sname having count(C#)=1;
28、查询男人、女人人数
Select count(Ssex) as 男子人数 from Student group by Ssex having Ssex='男';
Select count(Ssex) as 女子人数 from Student group by Ssex having Ssex='女';
29、查询姓“张”的学生名单
SELECT Sname FROM Student WHERE Sname like '张%';
30、查询同名同性学生名单,并计算同有名气的人数
select Sname,count(*) from Student group by Sname having count(*)>1;;
31、1982年落地的学生名单(注:Student表中Sage列的种类是datetime)
select Sname, CONVERT(char (11),DATEPART(year,Sage)) as age
from student
where CONVERT(char(11),DATEPART(year,Sage))='1981';
32、查询每门课程的平均战绩,结果按平均成绩升序排列,平均成绩同样时,按学科号降序排列
Select C#,Avg(score) from SC group by C# order by Avg(score),C# DESC ;
33、查询平均战绩超过85的享有学员的学号、姓名和平均战绩
select Sname,SC.S# ,avg(score)
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# group by SC.S#,Sname having    avg(score)>85;
34、查询课程名称叫“数据库”,且分数低于60的学员姓名和分数
Select Sname,isnull(score,0)
from Student,SC,Course
where SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# and Course.Cname='数据库'and score <60;
35、查询全数学员的选课情状;
SELECT SC.S#,SC.C#,Sname,Cname
FROM SC,Student,Course
where SC.S#=Student.S# and SC.C#=Course.C# ;
36、查询别的一门学科成绩在70分以上的人名、课程名称和分数;
SELECT distinct student.S#,student.Sname,SC.C#,SC.score
FROM student,Sc
WHERE SC.score>=70 AND SC.S#=student.S#数据库,;
37、查询不比格的课程,并按学科号从大到小排列
select c# from sc where scor e <60 order by C# ;
38、查询课程编号为003且课程战绩在80分以上的学习者的学号和姓名;
select SC.S#,Student.Sname from SC,Student where SC.S#=Student.S# and Score>80 and C#='003';
39、求选了学科的学童人数
select count(*) from sc;
40、查询选修“叶平”老师所授课程的上学的小孩子中,成绩最高的学童姓名及其成绩
select Student.Sname,score
from Student,SC,Course C,Teacher
where Student.S#=SC.S# and SC.C#=C.C# and C.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='叶平' and SC.score=(select max(score)from SC where C#=C.C# );
41、查询种种科目及相应的选修人数
select count(*) from sc group by C#;
42、查询分歧学科战绩同样的学员的学号、课程号、学生战绩
select distinct A.S#,B.score from SC A ,SC B where A.Score=B.Score and A.C# <>B.C# ;
43、查询每门功成绩最棒的前两名
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 2 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC
)
ORDER BY t1.C#;
44、总计每门课程的学员选修人数(超越10人的科目才计算)。须要输出课程号和选修人数,查询结果按人口降序排列,查询结果按人口降序排列,若人数一样,按学科号升序排列
select C# as 课程号,count(*) as 人数
from sc
group by C#
order by count(*) desc,c#
45、检索至少选修两门科指标学生学号
select S#
from sc
group by s#
having count(*) > = 2
46、查询全数学员都选修的教程的课程号和科目名
select C#,Cname
from Course
where C# in (select c# from sc group by c#)
47、查询没学过“叶平”老师教学的任一门课程的学习者姓名
select Sname from Student where S# not in (select S# from Course,Teacher,SC where Course.T#=Teacher.T# and SC.C#=course.C# and Tname='叶平');
48、查询两门以上比不上格课程的同窗的学号及其平均战表
select S#,avg(isnull(score,0)) from SC where S# in (select S# from SC where score <60 group by S# having count(*)>2)group by S#;
49、检索“004”课程分数小于60,按分数降序排列的同校学号
select S# from SC where C#='004'and score <60 order by score desc;
50、删除“002”同学的“001”课程的大成
delete from Sc where S#='001'and C#='001';

第一节

一、相关概念

SELECT 1 (SELECT COUNT( distinct 平均战表)
FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均成绩
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T1
WHERE 平均战绩 > T2.平均战表) as 排名,
S# as 学生学号,平均成绩
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均成绩
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T2
OPRADODE昂Cora BY 平均战表 desc;

(转 )

5)IN

在 SQL 中,在三个状态下会用到 IN  那一个命令;这一页将介绍在那之中之一:与 WHERE 有关的这一个情状。在这么些用法下,我们先行已精晓至少三个大家要求的值,而我辈将那么些知道的值都放入IN  那么些子句。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)  

              [ WHERE <条件表明式 1> ]

13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的实际绩效都改造为此课程的平分战表;

Student(S#,Sname,Sage,Ssex) 学生表
Course(C#,Cname,T#) 课程表
SC(S#,C#,score) 成绩表
Teacher(T#,Tname) 教师表

第三节

      <列名列表>:一个或逗号分隔的多个列名,每一个列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为所有人家排序。

25、查询各科战绩前三名的记录:(不思量成绩并列情状)

23、总括列印各科战表,各分数段人数:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60]
SELECT SC.C# as 课程ID, Cname as 课程名称
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 85 AND 100 THEN 1 ELSE 0 END) AS [100 - 85]
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 70 AND 85 THEN 1 ELSE 0 END) AS [85 - 70]
,SUM(CASE WHEN score BETWEEN 60 AND 70 THEN 1 ELSE 0 END) AS [70 - 60]
,SUM(CASE WHEN score < 60 THEN 1 ELSE 0 END) AS [60 -]
FROM SC,Course
where SC.C#=Course.C#
GROUP BY SC.C#,Cname;

一、相关概念

       1. 主键: 可以唯一地方统一标准识贰个元组的本性或属性组称为关系的键或候选键。 若三个事关有多个候选键则可选其一作为主键(Primary key)。

       2. 外键:借使三个涉嫌的二个或一组属性引用(参照)了另壹个事关的主键,则称那么些或这组属性为外码或外键(Foreign key)。

       3. 关周密据库: 根据关系模型构建的数据库称为关全面据库。 它是在有些应用领域的具有涉及的聚焦

       4. 提到格局: 轻便地说,关系情势正是对关系的型的定义, 包蕴涉及的习性构成、各属性的数据类型、 属性间的依赖、 元组语义及完整性约束等。 事关是关系方式在某一随时的处境或内容, 关系模型是型, 关系是值, 关系模型是静态的、 稳固的, 而关系是动态的、随时间不断变化的,因为论及操作在相连地换代着数据库中的数据

       5. 实体完整性:用于标记实体的独一性。它须要基本关系必供给有贰个可知标记元组独一性的主键,主键不可能为空,也不可取重复值。

       6. 参照完整性: 用于维护实体之间的引用关系。 它要求五个论及的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

       7. 用户定义的完整性:正是本着某一具体选用的数额必须满意的语义约束。包蕴非空、 独一和布尔条件约束三种情景。

3)WHERE

以此首要词能够帮助我们选用性地抓资料,并不是全抽出来。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 

43、查询每门功战绩最棒的前两名

问题:
1、查询“001”课程比“002”课程战绩高的兼具学员的学号;
select a.S# from (select s#,score from SC where C#='001') a,(select s#,score
from SC where C#='002') b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;
2、查询平均成绩超乎60分的同校的学号和平均战表;
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;
3、查询全体同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname
4、查询姓“李”的园丁的个数;
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like '李%';
5、查询没学过“叶平”老师课的同窗的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平');
6、查询学过“001”何况也学过数码“002”课程的同校的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#='002');
7、查询学过“叶平”老师所教的全数课的同窗的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# in (select S# from SC ,Course ,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平' group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname='叶平'));
8、查询课程编号“002”的成就比课程编号“001”课程低的保有同学的学号、姓名;
Select S#,Sname from (select Student.S#,Student.Sname,score ,(select score from SC SC_2 where SC_2.S#=Student.S# and SC_2.C#='002') score2
from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C#='001') S_2 where score2 <score;
9、查询全体科目成绩小于60分的同桌的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);
10、查询未有学全全体课的同学的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);
11、查询至少有一门课与学号为“1001”的同桌所学相同的同桌的学号和人名;
select S#,Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C# in select C# from SC where S#='1001';
12、查询至少学过学号为“001”同学全部一门课的其余同学学号和人名;
select distinct SC.S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='001');
13、把“SC”表中“叶平”老师教的课的大圣Jose转移为此课程的平均战表;
update SC set score=(select avg(SC_2.score)
from SC SC_2
where SC_2.C#=SC.C# ) from Course,Teacher where Course.C#=SC.C# and Course.T#=Teacher.T# and Teacher.Tname='叶平');
14、查询和“1002”号的校友学习的科目一模二样的其余同学学号和姓名;
select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#='1002')
group by S# having count(*)=(select count(*) from SC where S#='1002');
15、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';
16、向SC表中插入一些记下,这一个记录需要符合以下法则:未有上过编号“003”课程的同校学号、2、
号课的平均战绩;
Insert SC select S#,'002',(Select avg(score)
from SC where C#='002') from Student where S# not in (Select S# from SC where C#='002');
17、按平均战表从高到低展现全部学生的“数据库”、“集团管理”、“越南语”三门的教程成绩,按如下格局显得: 学生ID,,数据库,企业管理,马耳他语,有效课程数,有效平均分
SELECT S# as 学生ID
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='004') AS 数据库
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='001') AS 公司处理
,(SELECT score FROM SC WHERE SC.S#=t.S# AND C#='006') AS 英语
,COUNT(*) AS 有效课程数, AVG(t.score) AS 平均战绩
FROM SC AS t
GROUP BY S#
ORDER BY avg(t.score)
18、查询各科战表最高和最低的分:以如下情势显得:课程ID,最高分,最低分
SELECT L.C# As 课程ID,L.score AS 最高分,R.score AS 最低分
FROM SC L ,SC AS R
WHERE L.C# = R.C# and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC AS IL,Student AS IM
WHERE L.C# = IL.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
AND
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC AS IR
WHERE R.C# = IR.C#
GROUP BY IR.C#
);
19、按各科平均战绩从低到高和及格率的比重从高到低依次
SELECT t.C# AS 课程号,max(course.Cname)AS 课程名,isnull(AVG(score),0) AS 平均战绩
,100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) AS 及格百分数
FROM SC T,Course
where t.C#=course.C#
GROUP BY t.C#
ORDER BY 100 * SUM(CASE WHEN isnull(score,0)>=60 THEN 1 ELSE 0 END)/COUNT(*) DESC
20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分比(用"1行"展现): 公司管理(001),马克思(002),OO&UML (003),数据库(004)
SELECT SUM(CASE WHEN C# ='001' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 集团管理平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '001' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '001' THEN 1 ELSE 0 END) AS 集团管理及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '002' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '002' THEN 1 ELSE 0 END) AS 马克思及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '003' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '003' THEN 1 ELSE 0 END) AS UML及格百分数
,SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN score ELSE 0 END)/SUM(CASE C# WHEN '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库平均分
,100 * SUM(CASE WHEN C# = '004' AND score >= 60 THEN 1 ELSE 0 END)/SUM(CASE WHEN C# = '004' THEN 1 ELSE 0 END) AS 数据库及格百分数
FROM SC
21、查询不一致老师所教不相同科目平均分从高到低显示
SELECT max(Z.T#) AS 教师ID,MAX(Z.Tname) AS 教师姓名,C.C# AS 课程ID,MAX(C.Cname) AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均战绩
FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Z
where T.C#=C.C# and C.T#=Z.T#
GROUP BY C.C#
ORDER BY AVG(Score) DESC
22、查询如下课程战表第 3 名到第 6 名的学生成绩单:集团管理(001),马克思(002),UML (003),数据库(004)
[学生ID],[学生姓名],公司管理,马克思,UML,数据库,平均战表
SELECT DISTINCT top 3
SC.S# As 学生学号,
Student.Sname AS 学生姓名 ,
T1.score AS 集团管理,
T2.score AS 马克思,
T3.score AS UML,
T4.score AS 数据库,
ISNULL(T1.score,0) ISNULL(T2.score,0) ISNULL(T3.score,0) ISNULL(T4.score,0) as 总分
FROM Student,SC LEFT JOIN SC AS T1
ON SC.S# = T1.S# AND T1.C# = '001'
LEFT JOIN SC AS T2
ON SC.S# = T2.S# AND T2.C# = '002'
LEFT JOIN SC AS T3
ON SC.S# = T3.S# AND T3.C# = '003'
LEFT JOIN SC AS T4
ON SC.S# = T4.S# AND T4.C# = '004'
WHERE student.S#=SC.S# and
ISNULL(T1.score,0) ISNULL(T2.score,0) ISNULL(T3.score,0) ISNULL(T4.score,0)
NOT IN
(SELECT
DISTINCT
TOP 15 WITH TIES
ISNULL(T1.score,0) ISNULL(T2.score,0) ISNULL(T3.score,0) ISNULL(T4.score,0)
FROM sc
LEFT JOIN sc AS T1
ON sc.S# = T1.S# AND T1.C# = 'k1'
LEFT JOIN sc AS T2
ON sc.S# = T2.S# AND T2.C# = 'k2'
LEFT JOIN sc AS T3
ON sc.S# = T3.S# AND T3.C# = 'k3'
LEFT JOIN sc AS T4
ON sc.S# = T4.S# AND T4.C# = 'k4'
ORDER BY ISNULL(T1.score,0) ISNULL(T2.score,0) ISNULL(T3.score,0) ISNULL(T4.score,0) DESC);

 二、器重知识点

  1. 数据库系统由数据库、数据库管理类别、应用系统和数据库管理员构成。

       2. 数据模型的组成成分是:数据结构、数据操作、完整性约束标准。

       3. 实体型之间的联络分为一对一、一对多和多对多两种档案的次序。

       4. 广大的数据模型包罗:论及、档次、网状、面向对象、对象关联映射等几种。

       5. 关系模型的完整性约束包含:实体完整性、参照完整性和用户定义完整性。

      6. 解说数据库三级形式、二级映象的意思及功效。

        数据库三级形式反映的是数额的三个抽象档次: 形式是对数据库中漫天数据的逻辑结会谈脾性的描述内情势又称作存款和储蓄情势,是对数据库物理构造和积累情势的叙述。外形式又称为子形式或用户形式,是对一定数据库用户相关的一部分数据的逻辑结构和个性的呈报

        数据库三级情势通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那多个抽象档案的次序的联系和转变。外格局面向应用程序, 通过外情势/形式映象与逻辑格局建构联系, 落成多少的逻辑独立性。 方式/内情势映象创立格局与内方式里面的一对一映射, 实现数量的物理独立性

      6. 演讲数据库三级格局、二级映象的含义及功效。
        数据库三级形式反映的是数码的八个抽象等级次序: 方式是对数据库中整整数据的逻辑结构和特征的叙述。内情势又叫做存储形式,是对数据库物理构造和仓库储存方式的呈报。外格局又称为子形式或用户格局,是对一定数据库用户相关的一些数据的逻辑结议和特征的陈诉。

复制代码 代码如下:

 

SQL语句中常用关键词及其表明如下:

       3. 关周密据库: 依据关系模型建构的数据库称为关周到据库。 它是在有些应用领域的全数涉及的联谊。

select C#,Cname
from Course
where C# in (select c# from sc group by c#)

24、查询学毕生均成绩及其排名
SELECT 1 (SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM (SELECT S#,AVG(score) AS 平均战绩
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T1
WHERE 平均战表 > T2.等分成绩) as 名次,
S# as 学生学号,平均成绩
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均战表
FROM SC
GROUP BY S#
) AS T2
O奔驰G级DEPAJERO BY 平均成绩 desc;

 一、相关概念    

  1. Data:数据,是数据库中存款和储蓄的基本对象,是陈述事物的旗号记录。

       2. Database:数据库,是漫漫积累在计算机内、有组织的、可分享的大方数量的联谊

       3. DBMS:数据库管理连串,是身处用户与操作系统之间的一层多少管理软件,用于科学地协会、存款和储蓄和管理数据、高效地获取和保障数据。

       4. DBS:数据库系统,指在Computer类别中引进数据库后的种类,一般由数据库、数据库管理连串、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。

       5. 数据模型:是用来抽象、表示和管理具体世界中的数据和音信的工具,是对实际世界的效仿,是数据库系统的中坚和基本功;其构成要素有数据结构、数据操作和完整性约束

       6. 概念模型:也称消息模型,是按用户的意见来对数码和音信建立模型,首要用于数据库设计。

       7. 逻辑模型:是按Computer连串的见地对数据建立模型,用于DBMS实现。

       8. 轮廓模型:是对数码最尾部的虚幻,描述数据在系统里头的表示方法和存取方法,在磁盘或磁带上的积攒格局和存取方法,是面向Computer种类的。

       9. 实体和总体性:客观存在并可相互区分的事物称为实体。实体所享有的某一特色称为属性。

       10.E-R图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其互相关系,是数据库概念模型设计的显要工具。

       11.关乎情势:从用户意见看,关系格局是由一组关系构成,每种关系的数据结构是一张标准化的二维表。

       12.型/值:型是对某一类数据的结交涉品质的辨证;值是型的叁个现实赋值,是型的实例。

       13.数据库形式:是对数据库中全数数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特点(数据里面包车型地铁联络以及数额有关的安全性、完整性要求)的描述。

       14.数据库的三级系统结构:外形式、形式和内形式

       15.数据库内形式:又称之为积攒格局,是对数据库物理构造和存款和储蓄方式的陈述,是数额在数据库内部的表示方法。四个数据库独有一个内情势

       16.数据库外方式:又称为子方式或用户情势,它是数据库用户能够看见和采纳的一些数据的逻辑结议和特征的陈诉,是数据库用户的多少视图。常常是方式的子集。三个数据库可有七个外形式

       17.数据库的二级影像:外形式/方式印象、模式/内方式影像。

       1. SQL 数据定义语句的操作对象有:格局、表、视图和目录。
       2. SQL 数据定义语句的指令动词是:CREATE、DROP 和 ALTE本田UR-V。
       3. RubiconDBMS 中索引一般采取 B 树或 HASH 来贯彻。
       4. 索引能够分成独一索引、非独一索引和聚簇索引三种档期的顺序。

复制代码 代码如下:

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的指令。基本上, LIKE  能让大家依照贰个格局(pattern) 来寻觅大家要的素材。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" LIKE {模式} 

第四节

select S#,Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and C# in select C# from SC where S#='1001';

9)函数

函数允许大家能够对那么些数字的型态存在的行照旧列做运算,蕴含 AVG (平均)、COUNT (计数)、MAX (最大值)、MIN (最小值)、SUM (总合)。语法为:
SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名"  

              [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

19、按各科平均战绩从低到高和及格率的比重从高到低依次

数据库也是计算机类笔试面试中不可防止会境遇的考试的地方,特别是银行和局地守旧软件类集团。这里依据整理的素材,对数据库的连锁知识也做个计算吧。希望学过数据库但长日子不用的同班依据这个知识可以回忆和重拾,没学过的同桌能左右一些数据库的基础知识。

11)GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数,依据三个或八个列对结果集实行分组。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1" 

复制代码 代码如下:

问题:

1、查询“001”课程比“002”课程战表高的具备学员的学号;
select a.S#
from (select s#,score from SC where C#=’001′) a,
(select s#,score from SC where C#=’002′) b
where a.score>b.score and a.s#=b.s#;

2、查询平均成绩超越60分的同校的学号和平均战绩;
select S#,avg(score)
from sc
group by S# having avg(score) >60;

3、查询全部同学的学号、姓名、选课数、总成绩;
select Student.S#,Student.Sname,count(SC.C#),sum(score)
from Student left Outer join SC on Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Sname

4、查询姓“李”的教师的资质的个数;
select count(distinct(Tname))
from Teacher
where Tname like ‘李%’;

5、查询没学过“叶平”老师课的同窗的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’);

6、查询学过“001”并且也学过数码“002”课程的同校的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC

where Student.S#=SC.S# and SC.C#=’001′and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#=’002′);

 

7、查询学过“叶平”老师所教的全数课的同窗的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# in
(select S#
from SC ,Course ,Teacher
where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname=’叶平’ group by S# having count(SC.C#)=(select count(C#) from Course,Teacher where Teacher.T#=Course.T# and Tname=’叶平’));

8、查询全体科目成绩小于60分的同校的学号、姓名;
select S#,Sname
from Student
where S# not in (select Student.S# from Student,SC where S.S#=SC.S# and score>60);

9、查询未有学全全体课的同窗的学号、姓名;
select Student.S#,Student.Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S#
group by Student.S#,Student.Sname having count(C#) <(select count(C#) from Course);

10、查询至少有一门课与学号为“1001”的同校所学一样的同室的学号和人名;
select S#,Sname
from Student,SC
where Student.S#=SC.S# and C# in (select C# from SC where S#='1001');

11、删除学习“叶平”老师课的SC表记录;
Delect SC
from course ,Teacher
where Course.C#=SC.C# and Course.T#= Teacher.T# and Tname='叶平';

12、查询各科成绩最高和最低的分:以如下格局显得:课程ID,最高分,最低分
SELECT L.C# 课程ID,L.score 最高分,R.score 最低分
FROM SC L ,SC R
WHERE L.C# = R.C#
and
L.score = (SELECT MAX(IL.score)
FROM SC IL,Student IM
WHERE IL.C# = L.C# and IM.S#=IL.S#
GROUP BY IL.C#)
and
R.Score = (SELECT MIN(IR.score)
FROM SC IR
WHERE IR.C# = R.C#
GROUP BY IR.C# );

13、查询学一生均成绩及其排名
SELECT 1 (SELECT COUNT( distinct 平均成绩)
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均战表
FROM SC
GROUP BY S# ) T1
WHERE 平均战绩 > T2.等分战表) 排名, S# 学生学号,平均战绩
FROM (SELECT S#,AVG(score) 平均战表 FROM SC GROUP BY S# ) T2
O帕杰罗DER BY 平均战表 desc;

14、查询各科战表前三名的笔录:(不思考成绩并列景况)
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 3 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC)
ORDER BY t1.C#;

15、查询每门功战表最棒的前两名
SELECT t1.S# as 学生ID,t1.C# as 课程ID,Score as 分数
FROM SC t1
WHERE score IN (SELECT TOP 2 score
FROM SC
WHERE t1.C#= C#
ORDER BY score DESC )

ORDER BY t1.C#;

       2. 数额定义:数据定义作用包罗形式定义、表定义、视图和目录的概念。

34、查询课程名称叫“数据库”,且分数低于60的上学的儿童姓名和分数

一、相关概念和文化

       1.触发器是用户定义在基本表上的一类由事件驱动的特有进程。由服务器自动激活, 能实践越发复杂的自己斟酌和操作,具备越来越精细和更庞大的数据调控能力。使用 CREATE TLacrosseIGGEEscort 命令营造触发器。

       2.Computer种类存在技巧安全、管理安全和计策法规三类安全性问题。

       3. TCSEC/TDI 标准由安全战略、权利、有限支撑和文书档案五个地点内容结合。

       4. 常用存取控制方法满含独立自己作主存取调控(DAC)和强制存取调整(MAC)两种。

       5. 独立自己作主存取调节(DAC)的 SQL 语句富含 GRANT 和 REVOKE 四个。 用户权限由数据对象和操作类型两片段构成。

数据库 1

       6. 常见SQL 发言权力调整命令和例子。

         1) 把对 Student 和 Course 表的总体权力授予全体用户。

              GRANT ALL PRIVILIGES ON TABLE Student,Course TO PUBLIC ;

         2) 把对 Student 表的查询权和姓名修改权授予用户 U4。

              GRANT SELECT,UPDATE(Sname) ON TABLE Student TO U4 ;

         3) 把对 SC 表的插入权限授予 U5 用户,并同意他传播该权限。

              GRANT INSERT ON TABLE SC TO U5 WITH GRANT OPTION ;

         4) 把用户 U5 对 SC 表的 INSERT 权限收回,同偶尔候收回被她传播出去的授权。

              REVOKE INSERT ON TABLE SC FROM U5 CASCADE ;

         5) 创设一个剧中人物 Kuga1,并使其对 Student 表具备数据查询和翻新权限。

              CREATE ROLE R1;

              GRANT SELECT,UPDATE ON TABLE Student TO R1;

         6) 对修改 Student 表结构的操作举办审计。

              AUDIT ALTER ON Student ;

    表级完整性约束能够是依据表中多列的封锁,包罗 P瑞虎IMA凯雷德Y KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

复制代码 代码如下:

13)ALIAS

咱俩能够通过ALIAS为列名称和表名称内定外号,语法为:
SELECT "表格别称"."栏位1" "栏位别称"  FROM "表格名" "表格外号"  

  • *

       1. Data:数据,是数据库中储存的大旨目的,是描述事物的标志记录。
       2. Database:数据库,是久久积攒在Computer内、有集体的、可分享的大方数量的聚众。
       3. DBMS:数据库管理类别,是坐落用户与操作系统期间的一层数据管理软件,用于科学地协会、存储和治本数据、高效地赢得和有限辅助数据。
       4. DBS:数据库系统,指在Computer体系中引进数据库后的体系,一般由数据库、数据库管理连串、应用系统、数据库管理员(DBA)构成。
       5. 数据模型:是用来抽象、表示和管理具体世界中的数据和音讯的工具,是对实际世界的效仿,是数据库系统的主干和根基;其构成要素有数据结构、数据操作和完整性约束。
       6. 概念模型:也称新闻模型,是按用户的见地来对数码和音讯建立模型,首要用以数据库设计。
       7. 逻辑模型:是按计算机连串的观点对数据建模,用于DBMS完结。
       8. 大要模型:是对数据最尾部的空洞,描述数据在系统里头的意味方法和存取方法,在磁盘或磁带上的积累格局和存取方法,是面向Computer体系的。
       9. 实体和本性:客观存在并可交互区分的东西称为实体。实体所怀有的某一性情称为属性。
       10.E-奥迪Q7图:即实体-关系图,用于描述现实世界的东西及其彼此关系,是数据库概念模型设计的基本点工具。
       11.关乎情势:从用户意见看,关系方式是由一组关系构成,各个关系的数据结构是一张标准化的二维表。
       12.型/值:型是对某一类数据的结商谈性质的辨证;值是型的三个现实赋值,是型的实例。
       13.数据库方式:是对数据库中全体数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等)和特征(数据里面的交换以及数占领关的安全性、完整性供给)的叙述。
       14.数据库的三级系统结构:外情势、格局和内方式。
       15.数据库内情势:又称为存款和储蓄方式,是对数据库物理结商谈积累格局的描述,是多少在数据库内部的意味方法。多个数据库唯有一个内格局。
       16.数据库外情势:又称为子方式或用户方式,它是数据库用户能够看见和选拔的一些数据的逻辑结商谈特色的汇报,是数据库用户的数额视图。经常是形式的子集。三个数据库可有三个外格局。
       17.数据库的二级印象:外形式/方式影象、情势/内形式影象。

50、删除“002”同学的“001”课程的大成

二、细说数据库三范式

  2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数量库表的每一列都以不可分割的核心数据项

       同一列中不能够有七个值

       即实业中的有些属性不可能有八个值只怕不可能有再度的习性

       简单来讲,第一范式就是无重复的列。

       在别的三个关周详据库中,第一范式(1NF)是对事关情势的骨干供给,不满意第一范式(1NF)的数据库就不是关周到据库

  

  2.2 第二范式(2NF)属性完全依附于主键[破除部分子函数依赖]     

  满意第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。     

  第二范式(2NF)须要数据库表中的每一个实例或行必须能够被惟一地分别。     

  为贯彻区分经常供给为表加上多个列,以存款和储蓄各种实例的有一无二标记。 

  第二范式(2NF)要求实体的性质完全正视于主关键字。所谓完全重视是指不能够存在仅依靠主关键字一部分的属性,要是存在,那么那本特性和主关键字的这一片段应该分离出来产生八个新的实业,新实体与原实体之间是一对多的涉及。为兑现区分平日供给为表加上贰个列,以存款和储蓄各样实例的旷世标志。简单来讲,第二范式正是性质完全依赖于主键。

  2.3 第三范式(3NF)属性不依附于任何非主属性[清除传递正视]

       满意第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。

       简单来说,第三范式(3NF)供给贰个数据库表中不含有已在任何表中已涵盖的非主关键字消息。

       例如,存在贰个单位音信表,当中种种部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简单介绍等信息。那么在的职工音信表中列出机关编号后就无法再将部门名称、部门简要介绍等与机关关于的新闻再参与职员和工人音讯表中。假若不设有机构音信表,则基于第三范式(3NF)也应该营造它,不然就能够有恢宏的多少冗余。一言以蔽之,第三范式就是性质不依据于任何非主属性。

  

  2.4 具体实例分析

  下边罗列多个学院的学习者系统的实例,以示几个范式的施用。

  在布置数据库表结构此前,大家先分明一下要统一计划的剧情包蕴那么些。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战表,系办地址、系办电话等消息。为了简单我们不时只思考那一个字段消息。大家对此那一个消息,说关心的主题材料有如下多少个方面。

       1)学生有那多少个基本消息 
       2)学生选了那多少个课,战绩是如何 
       3)各种课的学分是稍稍 
       4)学生属于特别系,系的着力音讯是什么样。

       首先第一范式(1NF):数据库表中的字段都是单一属性的,不可再分。那几个单一属性由基本类型构成,包蕴整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在时下的其余关周到据库管理系列(DBMS)中,不一样意你把数量库表的一列再分为二列或多列,由此做出的都以符合第一范式的数据库。 

       大家再牵记第二范式,把装有那么些音讯放到二个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战表,系办地址、系办电话)下边存在如下的信赖关系。 
       1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
       2) (课程名称) → (学分) 
       3)(学号,课程)→ (学科成绩)

  遵关照重关系大家得以把选课关系表SelectCourse改为如下四个表: 

       学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
       课程:Course(课程名称, 学分); 
       选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 战表)。

       事实上,对照第二范式的渴求,那正是满意第二范式的多少库表,若不知足第二范式,会发生如下问题:
  (1)数据冗余: 同一门科目由n个学生选修,"学分"就重新n-1次;同二个上学的小孩子选修了m门课程,姓名和年龄就再也了m-1次。

  (2)更新非常:1)若调治了某门课程的学分,数据表中全部行的"学分"值都要更新,不然晤面世同样门科目学分差异的图景。 
                 2)假若要举行一门新的学科,一时半刻还尚未人选修。那样,由于还并未有"学号"关键字,课程名称和学分也无从记录入数据库。

  (3)删除十分 : 假如一群学生一度做到课程的选修,这么些选修记录就活该从数据库表中删除。不过,与此同期,课程名称和学分音讯也被剔除了。很醒目,那也会促成插入卓殊。

  大家再缅想怎样将其改成知足第三范式的数据库表,接着看上边的学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单纯关键字"学号",因为存在如下决定涉及:

      (学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
  不过还存在上边包车型地铁调整涉及 
       (学号) → (所在大学)→(高校地点, 大学电话) 
        即存在非关键字段"高校地方"、"大学电话"对根本字段"学号"的传递函数重视。 
       它也会设有多少冗余、更新特别、插入分外和删除万分的情况(这里就不具体分析了,参照第二范式中的深入分析)。依据第三范式把学生关系表分为如下多少个表就足以满意第三范式了:

       学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
       系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句计算

      关于SQL语句的知识这里先作如上简要介绍,具体写法后一次将特别拿出一篇来说述。

46、查询任何学员都选修的课程的课程号和课程名

4)AND OR

上例中的 WHERE 指令能够被用来由表格中有规范化地挑选资料。那些法则大概是回顾的 (像上一页的例子),也说不定是叶影参差的。复杂条件是由二或三个简易标准经过 AND 或是 O奥迪Q3 的连日而成。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "轻巧标准"  {[AND|OR] "轻松标准"}

       6. 参照完整性: 用于体贴实体之间的援用关系。 它供给叁个涉嫌的外键要么为空, 要么取与被参照关系对应的主键值,即外键值必须是主键中已存在的值

6、查询学过“001”而且也学过数码“002”课程的校友的学号、姓名;

第四节

     

29、查询姓“张”的学生名单

12)HAVING

该重大词能够帮忙我们对函数爆发的值来设定标准。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1"  HAVING (函数条件)  

7)LIKE

LIKE 是另一个在 WHERE  子句中会用到的一声令下。基本上, LIKE  能让大家依照三个方式(pattern) 来寻找大家要的素材。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" LIKE {模式} 

36、查询其余一门学科战表在70分以上的真名、课程名称和分数;

二、首要知识点

      1. 关周全据库语言分为涉嫌代数、关系演算和结构化查询语言三大类。

      2. 关系的5种基本操作是选料、投影、并、差、笛卡尔积

      3.关联形式是对关系的陈述,五元组格局化表示为:本田CR-V(U,D,DOM,F),在这之中

            R —— 关系名

            U —— 组成该关系的属性名集合

            D —— 属性组 U 中品质所来自的域

            DOM —— 属性向域的画面群集

            F —— 属性间的数量注重关系会集

      4.笛Carl乘积,选取和影子运算如下

数据库 2

      3.事关方式是对涉嫌的陈说,五元组格局化表示为:Qashqai(U,D,DOM,F),其中

复制代码 代码如下:

1)SELECT

将资料从数据库中的表格内选出,八个重大字:从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名"。

              [,<表级完整性约束> ] ) ;

复制代码 代码如下:

3)WHERE

其一重要词能够扶助大家选取性地抓资料,实际不是全收取来。语法为
SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 

      原则发挥式 **2**:包涵关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

4、查询姓“李”的良师的个数;

6)BETWEEN

IN 那个命令能够让大家遵照一或数个不接二连三(discrete)的值的限量之内抓出资料库中的值,而 BETWEEN 则是让我们得以应用三个范围 (range)  内抓出资料库中的值,语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 

      <表名或视图名列表>: 贰个或三个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟别称。

select S# from SC where C# in (select C# from SC where S#='1002')
group by S# having count(*)=(select count(*) from SC where S#='1002');

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增加多个 DISTINCT 就足以去除选用出来的栏位中的重复,进而完成求得那些表格/栏位内有哪些差异的值的作用。语法为
SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"。

2)DISTINCT

在上述 SELECT 关键词后增进多个 DISTINCT 就能够去除选用出来的栏位中的重复,进而做到求得这些表格/栏位内有如何不一致的值的效果。语法为
SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名"。

复制代码 代码如下:

10)COUNT

以此根本词可以帮本人我们总结有多少笔资料被选出来,语法为:
SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名"

       2. 数据模型的咬合要素是:数据结构、数据操作、完整性约束原则

delete from Sc where S#='001'and C#='001';

二、主要知识点

       1. SQL 数据定义语句的操作对象有:方式、表、视图和目录。

       2. SQL 数据定义语句的指令动词是:CREATE、DROP 和 ALTER。

       3. 昂CoraDBMS 中索引一般采用 B 树或 HASH 来实现

       4. 索引能够分为唯一索引、非独一索引和聚簇索引二种档期的顺序。

数据库 3

  6.SQL 创设表语句的相似格式为

              CREATE TABLE <表名>

              ( <列名> <数据类型>[ <列级完整性约束> ]

              [,<列名> <数据类型>[ <列级完整性约束>] ] …

              [,<表级完整性约束> ] ) ;

内部<数据类型>能够是数据库系统支持的各个数据类型,包涵长度和精度。 

    列级完整性约束为针对单个列(本列)的完整性约束, 包罗 PENVISIONIMA中华VY KEY、 REFERENCES表名(列名)、UNIQUE、NOT NULL 等。 

    表级完整性约束可以是依赖表中多列的封锁,蕴涵 PSportageIMA普拉多Y KEY ( 列名列表) 、FOREIGN KEY REFERENCES 表名(列名) 等。

       7. SQL 创造索引语句的相似格式为

              CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>

              ON <表名> (<列名列表> ) ;

在那之中UNIQUE:表示创制独一索引,缺省为非独一索引;

      CLUSTECRUISER:表示创造聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

      <列名列表>:贰个或逗号分隔的多少个列名,各种列名后可跟 ASC 或 DESC,表示升/降序,缺省为升序。多列时则按为多元排序。    

   8. SQL 查询语句的形似格式为

              SELECT [ALL|DISTINCT] <算术说明式列表> FROM <表名或视图名列表>

              [ WHERE <条件表明式 1> ]

              [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表达式 2 > ] ]

              [ O智跑DEWrangler BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

其中

      ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出全部查询结果记录, 包涵重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条

       算术表达式列表:三个或多少个逗号分隔的算术表明式,表明式由常量(包含数字和字符串)、列名、函数和算术运算符构成。每种表明式后还可跟别称。也可用 *意味着查询表中的全数列。

      <表名或视图名列表>: 四个或多个逗号分隔的表或视图名。 表或视图名后可跟外号。

      条件表明式 1:包含关系或逻辑运算符的说明式,代表询问条件。

      条件表达式 2:满含关系或逻辑运算符的表明式,代表分组条件。

      <属性列表 1>:三个或逗号分隔的多少个列名。

      <属性列表 2>: 多个或逗号分隔的八个列名, 各类列名后可跟 ASC 或 DESC, 表示升/降序,缺省为升序。

       4.笛Carl乘积,采取和阴影运算如下

24、查询学一生均成绩及其排行

11)GROUP BY

GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据三个或多个列对结果集实行分组。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1" 

一、相关概念和知识

SELECT max(Z.T#) AS 助教ID,MAX(Z.Tname) AS 教授姓名,C.C# AS 课程ID,MAX(C.Cname) AS 课程名称,AVG(Score) AS 平均成绩
FROM SC AS T,Course AS C ,Teacher AS Z
where T.C#=C.C# and C.T#=Z.T#
GROUP BY C.C#
ORDER BY AVG(Score) DESC

8)ORDER BY

我们平时供给能够将抓出的材料做叁个有类别的浮现。那大概是由小往大 (ascending)  或是由大往小(descending)。在这种情形下,大家就足以应用 OLX570DE酷威 BY 那些命令来到达大家的指标。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名 [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] 

12)HAVING

该重大词能够帮助我们对函数发生的值来设定条件。语法为:
SELECT "栏位1", SUM("栏位2")  FROM "表格名"  GROUP BY "栏位1"  HAVING (函数条件)  

12、查询至少学过学号为“001”同学全部一门课的其余同学学号和姓名;

第二节

第三节

9、查询全体课程成绩小于60分的校友的学号、姓名;

一、相关概念

       1. SQL:结构化查询语言的简称, 是关周全据库的正经语言。SQL 是一种通用的、 功用极强的关周密据库语言, 是对关周全据存取的标准接口, 也是例外数据库系统里面互操作的基础。集数据查询、数据操作、数据定义、和数码调节功能于一体。

       2. 数码定义:数据定义功用包罗格局定义、表定义、视图和目录的概念。

       3. 嵌套查询:指将二个询问块嵌套在另二个查询块的 WHERE 子句或 HAVING 短语的规范中的查询。

       7. 用户定义的完整性:正是针对某一实际应用的数目必须知足的语义约束。包括非空、 独一和布尔条件约束三种情形。

select Student.S#,Student.Sname from Student,SC where Student.S#=SC.S# and SC.C#='001'and exists( Select * from SC as SC_2 where SC_2.S#=SC.S# and SC_2.C#='002');

 一、相关概念和知识点

       1.数量注重:反映二个事关里面属性与质量之间的束缚关系,是实际世界属性间互相联系的悬空,属于数据内在的习性和语义的反映。

       2. 规范化理论:是用来统一希图精良的关系形式的基本理论。它经过分解关系方式来清除当中不妥善的数码正视,以减轻插入至极、删除极度、更新极度和数量冗余难点。

       3. 函数正视:轻巧地说,对于涉嫌格局的七个属性格集X和Y,若X的任一取值能独一鲜明Y的值,则称Y函数信赖于X,记作X→Y。

       4. 非经常函数正视:对于涉嫌方式的多少个属特性集X和Y,倘使X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非经常函数依赖;若是X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非通常函数正视。

       5. 完全函数注重:对于涉及方式的五个属性情集X和Y,假设X→Y,而且对于X的别的三个真子集X',都不曾X'→Y,则称Y对X完全函数注重。

       6. 范式:指符合某一种级其他关系形式的成团。在统一准备关周详据库时,依据满意注重关系必要的例外定义为差别的范式。

       7. 规范化:指将二个低顶级范式的涉及方式,通过情势分解调换为几个高超级范式的关系情势的群集的进程。

       8. 1NF:若关系方式的兼具属性都以不可分的基本数据项,则该关系方式属于1NF。

       9. 2NF:1NF关联格局一旦同一时间满足每叁个非主属性完全函数依赖于码,则该关系格局属于2NF。

       10. 3NF:若关系形式的每七个非主属性既不有的借助于码也不传递注重于码,则该关系形式属于3NF。

       11. BCNF:若一个提到形式的每贰个说了算因素都包涵码,则该关系模式属于BCNF。

       12. 数据库设计:是指对于二个加以的应用遭逢,构造优化的数据库逻辑形式和物理结构,并因此建构数据库及其应用种类,使之能够使得地囤积和保管数据,满足种种用户的应用须要,包涵新闻保管要求和多少操作供给。

       13. 数据库设计的6个主导步骤:要求解析,概念结构划设想计,逻辑结构划虚构计,物理结构划设想计,数据库实施,数据库运转和保卫安全。

       14. 概念结构划虚构计:指将供给剖析得到的用户要求抽象为音信结构即概念模型的进度。也正是因而对用户须要开始展览综合、总结与虚空,产生贰个单身于具体DBMS的概念模型。

       15. 逻辑结构划虚拟计:将概念结构模型(基本E-PRADO图)转变为某些DBMS产品所支撑的数据模型相契合的逻辑结构,并对其实行优化。

       16. 大意结构设计:指为三个加以的逻辑数据模型选拔四个最符合应用情状的情理结构的经过。蕴涵安排数据库的仓储结构与存取方法。

       17. 虚无:指对实际的人、物、事和概念实行人工管理,收取所关心的联合具名天性,忽略非本质的细节,并把那一个特点用各样概念正确地加以描述,那几个概念组成了某种模型。       18. 数据库设计必须比照结构划设想计和表现设计相结合的尺度。       19. 数额字典主要满含数据项、数据结构、数据流、数据存款和储蓄和管理进程四个部分。

       20. 三种常用抽象方法是分类、集中和包含。

       21. 有的 E-Lacrosse图之间的争辩首要表未来性质冲突、命名争辨和结构争辩四个地方。       22. 数据库常用的存取方法富含索引方法、聚簇方法和 HASH方法三种。

       23. 鲜明数据寄存地点和仓储结构需求思量的成分至关首要有: 存取时间、 存款和储蓄空间利用率和珍惜代价等。

        数据库三级格局通过二级映象在 DBMS 内部贯彻那五个抽象档案的次序的交流和退换。外方式面向应用程序, 通过外方式/情势映象与逻辑形式创设联系, 达成数据的逻辑独立性。 情势/内情势映象建构形式与内格局之间的一对一映射, 实现数据的概况独立性。

select Student.S#,Student.Sname
from Student
where S# not in (select distinct( SC.S#) from SC,Course,Teacher where SC.C#=Course.C# and Teacher.T#=Course.T# and Teacher.Tname='叶平');

数据库知识总括(2)范式

 一、相关概念和知识点

       1.数码依赖:反映贰个事关之中属性与品质之间的牢笼关系,是实际世界属性间互相联系的悬空,属于数据内在的品质和语义的体现。
       2. 标准化理论:是用来统筹能够的涉嫌格局的骨干理论。它通过分解关系情势来解决其中不对路的数码看重,以消除插入至极、删除分外、更新特别和多少冗余难点。
       3. 函数依赖:轻松地说,对于涉嫌格局的五个属性格集X和Y,若X的任一取值能独一明确Y的值,则称Y函数正视于X,记作X→Y。
       4. 非日常函数注重:对于涉嫌格局的七个属性情集X和Y,借使X→Y,但Y!⊆X,则称X→Y为非平常函数注重;假若X→Y,但Y⊆X,则称X→Y为非平日函数重视。
       5. 通通函数正视:对于涉嫌情势的七个属个性集X和Y,倘使X→Y,何况对于X的其余三个真子集X',都未曾X'→Y,则称Y对X完全函数依赖。
       6. 范式:指符合某一种等级的关系格局的集纳。在规划关周到据库时,依照满足信赖关系要求的不等定义为分裂的范式。
       7. 标准化:指将多个低顶级范式的关联方式,通过方式分解转变为多少个高一流范式的关系格局的聚众的进程。
       8. 1NF:若关系情势的持有属性都以不可分的中坚数据项,则该关系形式属于1NF。
       9. 2NF:1NF事关形式一旦同不时候满意每三个非主属性完全函数依赖于码,则该关系方式属于2NF。
       10. 3NF:若关系方式的每三个非主属性既不有的借助于码也不传递正视于码,则该关系情势属于3NF。
       11. BCNF:若一个关乎形式的每一个说了算因素都包蕴码,则该关系格局属于BCNF。
       12. 数据库设计:是指对于一个加以的应用情状,构造优化的数据库逻辑情势和情理结构,并据此建构数据库及其应用体系,使之力所能致有效地囤积和保管数据,满意种种用户的运用须求,包括音讯保管需要和数目操作供给。
       13. 数据库设计的6个主旨步骤:必要剖判,概念结构划虚构计,逻辑结构划设想计,物理结构划设想计,数据库施行,数据库运营和保证。
       14. 定义结构划设想计:指将须求分析获得的用户要求抽象为信息结构即概念模型的历程。也便是透过对用户要求开始展览汇总、归咎与指雁为羹,变成贰个独门于实际DBMS的概念模型。
       15. 逻辑结构划设想计:将定义结构模型(基本E-奔驰M级图)调换为有个别DBMS产品所帮助的数据模型相适合的逻辑结构,并对其张开优化。
       16. 物理结构划设想计:指为贰个加以的逻辑数据模型选择多个最符合应用蒙受的情理结构的经过。包涵设计数据库的积存结构与存取方法。
       17. 抽象:指对实际的人、物、事和概念进行人工处理,收取所关心的二只个性,忽略非本质的细节,并把那些特征用各类概念准确地加以描述,那么些概念组成了某种模型。

       18. 数据库设计必须比照结构划设想计和行事设计相结合的标准。

       19. 数量字典重要满含数据项、数据结构、数据流、数据存款和储蓄和管理进度三个部分。
       20. 两种常用抽象方法是分类、聚焦和包蕴。
       21. 片段 E-CRUISER 图之间的争辨重要呈未来性质抵触、命名争论和结构冲突多少个地方。

       22. 数据库常用的存取方法包涵索引方法、聚簇方法和 HASH方法三种。
       23. 规定数据寄存地点和仓储结构亟待思量的成分至关心重视要有: 存取时间、 存款和储蓄空间利用率和保卫安全代价等。

二、细说数据库三范式

2.1 第一范式(1NF)无重复的列

       第一范式(1NF)中数据库表的每一列都以不可分割的基本数据项
       同一列中不能够有几个值
       即实体中的有些属性无法有多个值恐怕不能够有重新的性子。
       简单的说,第一范式便是无重复的列。

       在任何贰个关周到据库中,第一范式(1NF)是对关乎形式的大旨须求,不知足第一范式(1NF)的数据库就不是关周密据库。

2.2 第二范式(2NF)属性完全依据于主键[破除部分子函数正视]

      满足第二范式(2NF)必须先知足第一范式(1NF)。

      第二范式(2NF)须要数据库表中的各类实例或行必须能够被惟一地分别。

      为落到实处区分常常要求为表加上三个列,以存款和储蓄各样实例的独步标志。 
      第二范式(2NF)要求实体的本性完全注重于主关键字。所谓完全依赖是指不能够存在仅依据主关键字一部分的性质,假诺存在,那么那一个特性和主关键字的这一某个应该分离出来形成贰个新的实业,新实体与原实体之间是一对多的涉及。为落实区分平日须求为表加上贰个列,以存款和储蓄各种实例的旷世标记。简单来讲,第二范式正是性质完全依附于主键。
2.3 第三范式(3NF)属性不借助于其余非主属性[消除传递信赖]

      满意第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。

      简单来说,第三范式(3NF)需要一个数据库表中不包括已在别的表中已包涵的非主关键字新闻。

      举个例子,存在三个机关音讯表,个中每一个机构有机构编号(dept_id)、部门名称、部门简要介绍等新闻。那么在的职工音讯表中列出机关编号后就不能再将机构名称、部门简要介绍等与机构关于的信息再步向职员和工人音信表中。如果不设有机构音信表,则基于第三范式(3NF)也应有营造它,不然就能够有大批量的数据冗余。简单来说,第三范式正是性质不借助于任何非主属性。

2.4 具体实例分析

      上面罗列三个这个学院的学员系统的实例,以示多少个范式的行使。

       在设计数据库表结构以前,我们先明确一下要设计的原委囊括那个。学号、学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科战绩,系办地址、系办电话等音讯。为了轻巧大家有时只记挂那几个字段消息。咱们对此那个音信,说关心的标题有如下几个地点。

       1)学生有那个基本消息 
       2)学生选了这些课,战表是何等 
       3)各样课的学分是有个别 
       4)学生属于格外系,系的中央音讯是怎么样。

       第一第一范式(1NF):数据库表中的字段都以单一属性的,不可再分。那么些单一属性由中央类型构成,富含整型、实数、字符型、逻辑型、日期型等。在日前的别样关周详据库管理系列(DBMS)中,不容许你把数据库表的一列再分为二列或多列,因而做出的都以契合第一范式的数据库。 

       咱俩再思索第二范式,把具有那几个音讯放到二个表中(学号,学生姓名、年龄、性别、课程、课程学分、系别、学科成绩,系办地址、系办电话)下边存在如下的借助关系。 
       1)(学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
       2) (课程名称) → (学分) 
       3)(学号,课程)→ (学科战绩)

基于依赖关系我们能够把选课关系表SelectCourse改为如下八个表: 

       学生:Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话); 
       课程:Course(课程名称, 学分); 
       选课关系:SelectCourse(学号, 课程名称, 战表)。

       事实上,对照第二范式的渴求,那正是满意第二范式的数目库表,若不满足第二范式,会时有爆发如下难点 
数据冗余: 同一门科目由n个学生选修,"学分"就重新n-1次;同贰个学生选修了m门课程,姓名和年龄就再一次了m-1次。

更新特别: 1)若调节了某门课程的学分,数据表中全数行的"学分"值都要创新,不然会并发同样门科目学分分化的气象。 
                 2)要是要设立一门新的学科,近期还未曾人选修。那样,由于还不曾"学号"关键字,课程名称和学分也敬谢不敏记录入数据库。

删除十分 : 要是一堆学员早就实现课程的选修,这个选修记录就活该从数据库表中删除。可是,与此同有的时候间,课程名称和学分音信也被删去了。很引人瞩目,那也会招致插入卓殊。

       咱俩再思虑怎么着将其改成满意第三范式的数量库表,接着看下边包车型地铁学生表Student(学号,姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话),关键字为单一关键字"学号",因为存在如下决定涉及:

      (学号)→ (姓名, 年龄,性别,系别,系办地址、系办电话) 
不过还留存上面包车型地铁决定涉及 
       (学号) → (所在大学)→(高校地点, 高校电话) 
        即存在非关键字段"高校地点"、"大学电话"对重大字段"学号"的传递函数重视。 
       它也会设有数量冗余、更新极其、插入非凡和删除格外的意况(这里就不具体深入分析了,参照第二范式中的分析)。依据第三范式把学生关系表分为如下七个表就足以知足第三范式了:

       学生:(学号, 姓名, 年龄, 性别,系别); 
       系别:(系别, 系办地址、系办电话)。

SQL语句总括

SQL语句中常用关键词及其表明如下:

复制代码 代码如下:

5)IN

在 SQL 中,在三个状态下会用到 IN  这些命令;这一页将介绍个中之一:与 WHERE 有关的那多少个意况。在这几个用法下,我们先行已明白至少三个大家必要的值,而大家将这么些知道的值都放入IN  那一个子句。语法为:
SELECT "栏位名"  FROM "表格名"  WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...)  

复制代码 代码如下:

              [ GROUP BY <属性列表 1> [ HAVING <条件表明式 2 > ] ]

Insert SC select S#,'002',(Select avg(score)
from SC where C#='002') from Student where S# not in (Select S# from SC where C#='002');

      CLUSTER:表示创造聚簇索引,缺省为非聚簇索引;

Select count(Ssex) as 男人人数 from Student group by Ssex having Ssex='男';
Select count(Ssex) as 女孩子人数 from Student group by Ssex having Ssex='女';

            R —— 关系名

20、查询如下课程平均战绩和及格率的百分比(用"1行"展现): 公司管理(001),马克思(002),OO&UML (003),数据库(004)

      ALL/DISTINCT: 缺省为 ALL, 即列出全体查询结果记录, 包涵重复记录。 DISTINCT则对重复记录只列出一条。

复制代码 代码如下:

              [ OLX570DE巴博斯 SLK级 BY <属性列表 2> [ ASC|DESC ] ] ;

复制代码 代码如下:

       4. 常用存取调节方法包含独立存取调节(DAC)和劫持存取调节(MAC)两种。

select Sname,count(*) from Student group by Sname having count(*)>1;

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关键词: ca88网址 数据库 SQL J2EE DB