python操作mysql数据库

作者:数据库

  1)MySQL的安装

#!/usr/bin/python

Python连接mysql数据库的没有错姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口援救特别多的数据库,你能够挑选适合您项目的数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

区别的数据库你要求下载分化的DB API模块,举例你要求拜见Oracle数据库和Mysql数据,你供给下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是三个标准. 它定义了一多元必须的指标和数据库存取形式, 以便为丰富多彩的底部数据库系统和五花八门的数据库接口程序提供平等的拜访接口 。

Python的DB-API,为绝大比很多的数据库落成了接口,使用它连接各数据库后,就足以用平等的措施操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 获得与数据库的连年。
  • 举办SQL语句和仓库储存进程。
  • 关闭数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它完成了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上创立的。

二、如何设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必须保险已经安装了MySQL。复制以下代码,并施行:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

假使进行后的输出结果如下所示,意味着你未有设置 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

假使您选取二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提醒就可以成功。假使从源代码进行安装的话,则须要切换来MySQLdb发行版本的五星级目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

在乎:请确认保证您有root权限来设置上述模块。

三、数据库连接

总是数据库前,请先确认以下事项:

  • 您曾经创制了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI库罗德ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 总是数据库TESTDB使用的顾客名称叫“testuser” ,密码为 “test123”,你能够能够本身设定只怕直接选拔root客户名及其密码,Mysql数据库客商授权请使用格兰特命令。
  • 在你的电话机上一度安装了 Python MySQLdb 模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

推行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

四、创造数量库表

比如数据库连接存在我们能够使用execute()方法来为数据库创设表,如下所示创立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

五、数据库插入操作

以下实例使用实行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

如上例子也得以写成如下格局:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传递参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
       (user_id, password))
..................................

六、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法猎取单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据。

  • fetchone(): 该方法获得下三个查询结果集。结果集是贰个指标
  • fetchall():接收全体的归来结果行.
  • rowcount: 那是一个只读属性,并重返实践execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(薪酬)字段大于一千的持有数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

以上脚本实行结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

履新操功效于更新数据表的的数额,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段从头至尾修改为 ‘M',AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实行职业

业务机制能够有限支撑数据一致性。

政工应该具有4天性情:原子性、一致性、隔开分离性、持久性。这三个属性寒常称为ACID性格。

  • 原子性(atomicity)。二个事情是一个不可分割的干活单位,事务中总结的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事务必得是使数据库从叁个一致性状态变到另五个一致性状态。一致性与原子性是留心相关的。
  • 隔绝性(isolation)。叁个事情的进行不能被其余职业郁闷。即贰个政工内部的操作及应用的数目对出现的其余业务是割裂的,并发实施的逐一业务之间无法互相干扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称永世性(permanence),指一个作业一旦付出,它对数据库中多少的转移就应该是永恒性的。接下来的别的操作或故障不应当对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的作业提供了多个艺术 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对于援助专业的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标建设构造之时,就自行发轫了贰个躲藏的数据库事务。

commit()方法游标的享有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的富有操作。每多个情势都起头了一个新的事体。

错误管理

DB API中定义了有些数据库操作的荒唐及那么些,下表列出了那一个错误和非常:

图片 1

如上便是本文的全体内容,希望对大家的上学抱有利于。

python操作mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开采职员提供了数据库应用编制程序接口。

Python 数据库接口扶助非常多的数据库,你能够选取符合你项指标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

    你可以访谈Python数据库接口及API查看详细的支撑数据库列表。

    昔不最近的数据库你要求下载差异的DB API模块,举个例子你须求拜候Oracle数据库和Mysql数据,你须要下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是一个典型. 它定义了一密密麻麻必得的靶子和数据仓库储存取格局, 以便为多姿多彩的最底层数据库系统和五花八门的数据库接口程序提供平等的拜见接口 。

    Python的DB-API,为大多的数据库达成了接口,使用它连接各数据库后,就足以用同样的方法操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    • 引入 API 模块。
    • 获得与数据库的连日。
    • 实行SQL语句和存款和储蓄进度。
    • 关门数据库连接。


      什么是MySQLdb?

      MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。


      如何设置MySQLdb?

      为了用DB-API编写MySQL脚本,必需确认保证已经安装了MySQL。复制以下代码,并实行:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      
      import MySQLdb
      

      若果实践后的出口结果如下所示,意味着你没有安装 MySQLdb 模块:

      Traceback (most recent call last):
        File "test.py", line 3, in 
          import MySQLdb
      ImportError: No module named MySQLdb
      

      安装MySQLdb,请访问 ,(Linux平台能够访谈:

      假使你选取二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就可以实现。若是从源代码实行安装的话,则供给切换成MySQLdb发行版本的甲级目录,并键入下列命令:

      $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
      $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
      $ cd MySQL-python-1.2.2
      $ python setup.py build
      $ python setup.py install
      

      瞩目:请确认保证您有root权限来设置上述模块。


      数据库连接

      老是数据库前,请先确认以下事项:

      • 您曾经创办了数据库 TESTDB.
      • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
      • EMPLOYEE表字段为 FI昂CoraST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
      • 老是数据库TESTDB使用的顾客名叫 "testuser" ,密码为 "test123",你能够能够友善设定可能直接使用root客户名及其密码,Mysql数据库客商授权请使用Grant命令。
      • 在您的电话上曾经安装了 Python MySQLdb 模块。
      • 倘令你对sql语句不熟练,能够访谈我们的 SQL基础教程

        ### 实例:

        以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        
        # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
        data = cursor.fetchone()
        
        print "Database version : %s " % data
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        实践以上脚本输出结果如下:

        Database version : 5.0.45
        

        创办数量库表

        譬喻数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库创立表,如下所示创立表EMPLOYEE:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
        
        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""
        
        cursor.execute(sql)
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        数据库插入操作

        以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        以上例子也得以写成如下情势:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
               LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
               VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
               ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # 发生错误时回滚
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        ### 实例:

        以下代码应用变量向SQL语句中传递参数:

        ..................................
        user_id = "test123"
        password = "password"
        
        con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
                     (user_id, password))
        ..................................
        

        数据库查询操作

        Python查询Mysql使用 fetchone() 方法赢得单条数据, 使用fetchall() 方法获得多条数据。

        • fetchone(): 该情势赢得下二个询问结果集。结果集是一个对象
        • fetchall():收纳全体的回来结果行.
        • rowcount: 那是一个只读属性,并赶回实施execute()方法后影响的行数。

          ### 实例:

          查询EMPLOYEE表中salary(薪水)字段大于一千的享有数据:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 查询语句
          sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
                 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 获取所有记录列表
             results = cursor.fetchall()
             for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
                       (fname, lname, age, sex, income )
          except:
             print "Error: unable to fecth data"
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          以上脚本施行结果如下:

          fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
          

          数据库更新操作

          履新操作用于更新数据表的的数目,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段从头至尾改造为 'M',AGE 字段递增1:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 更新语句
          sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
                                    WHERE SEX = '%c'" % ('M')
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 提交到数据库执行
             db.commit()
          except:
             # 发生错误时回滚
             db.rollback()
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          ### 实行职业

          政工机制得以保证数量一致性。

          业务应该负有4个属性:原子性、一致性、隔开分离性、漫长性。那四个个性经常称为ACID个性。

          • 原子性(atomicity)。二个作业是多少个不可分割的行事单位,事务中包蕴的诸操作要么都做,要么都不做。
          • 一致性(consistency)。事必得需是使数据库从多少个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是周到相关的。
          • 隔开分离性(isolation)。一个作业的施行无法被别的作业烦闷。即一个业务内部的操作及利用的数量对出现的别样事情是割裂的,并发实施的依次业务之间不可能相互烦闷。
          • 持久性(durability)。持续性也称永远性(permanence),指三个事情一旦付出,它对数据库中多少的改动就应当是永远性的。接下来的任何操作或故障不应当对其有其余影响。

            Python DB API 2.0 的政工提供了八个法子 commit 或 rollback。

            ### 实例:

            # SQL删除记录语句
            sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
            try:
               # 执行SQL语句
               cursor.execute(sql)
               # 向数据库提交
               db.commit()
            except:
               # 发生错误时回滚
               db.rollback()
            

            对此支撑职业的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标建构之时,就机关起首了三个隐身的数据库事务。

            commit()方法游标的保有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的全部操作。每八个主意都发轫了二个新的事务。


            错误管理

            DB API中定义了有的数据库操作的失实及特别,下表列出了那些不当和丰裕:

            异常 描述
            Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
            Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
            InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
            DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
            DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
            OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
            IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
            InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
            ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
            NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

            python操作mysql数据库 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开垦职员提供了数据库应用编制程序接口。 Python 数据...

  • Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开拓职员提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口帮忙特别多的数据库,你能够选取切合您项指标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

try:

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Python 数据库接口辅助非常多的数据库,你能够接纳切合你项指标数据库: GadFly mSQL MySQL...

python操作mysql数据库

试行以下脚本输出结果:

SEX = '%c'"%('M')

一:开垦条件的布局

#闭馆数据库连接

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

·EMPLOYEE表字段为FITucsonST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

  • 登入并修改密码

    mysql -uroot -p

履新操功能于创新数据表的的数量,以下实例将EMPLOYEE表中的SEX字段为'M'的AGE字段递增1:

 

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

2:MySQL的安装与配置

# SQL插入语句

3:python操作MySQL数据库

cursor=db.cursor()

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

INCOME FLOAT )"""

用该密码登入到服务端后,必得及时修改密码再实行一些数据库操作,不然会报如下错误:

importMySQLdb

为了巩固安全性,MySQL5.7为root客商专擅生成了三个密码,在error log中,关于error log的岗位,倘诺设置的是RPM包,则私下认可是/var/log/mysqld.log。独有运营过壹遍mysql技艺够查阅有的时候密码

#张开数据库连接

Database version : 5.0.45

LAST_NAMECHAR(20),

(ALTER等可以写成小写)

#执行SQL语句

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   照旧直接用weget下载:

    wget

  • 安装软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#取得具备记录列表

    • 修改密码(注意,登录后的操作后边都最棒要有;结尾)

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

    •   假若密码设置太简单出现以下的唤起

#向数据库提交

        再修改密码的长短

#执行SQL语句

  • 修改一时密码:
    •   获取MySQL的不常密码

·fetchall():收受全部的回到结果行.

这么就象征MySQL运维成功。

cursor.execute(sql)

1:桌面碰到为cnetos7 python2.7

db.close()

图片 2

"%s")'%

4:数据库连接

db.commit()

必然要潜心那蛋疼的大大小小写

#开垦数据库连接

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

#交由修改

  MySQLdb 是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完毕了 Python 数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上确立的。

print"fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d"%

图片 3

当有数据库接口模块自个儿的错误(并非数据库的失实)发生时接触。必需是Error的子类。

set global validate_password_length=1;

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

  python2.*本子可以采纳MySQLdb,不过不帮衬python3,python3中有三个pymysql,详细安装格局见这里

试行以上脚本输出结果如下:

  • 设置到位后,在python中

    import MySQLdb

#关门数据库连接

连日数据库前,请先确认以下事项:

print"Error: unable to fecth data"

mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

MySQLdb是用于Python链接Mysql数据库的接口,它达成了Python数据库API标准V2.0,基于MySQL C API上树立的。

  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

和数据库有关的不当产生时接触。必得是Error的子类。

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

try:

mysql> set global validate_password_policy=0;

# -*- coding: UTF-8 -*-

        怎么着解决ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

#使用cursor()方法取得操作游标

  • 你已经制造了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中您曾经创造了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FI奇骏ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 三翻五次数据库TESTDB使用的客户名叫 "testuser" ,密码为 "test123",你能够能够和睦设定恐怕间接利用root顾客名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
  • 在您的对讲机上业已设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

    import MySQLdb

    # 展开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

    # 使用cursor()方法得到操作游标 cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法实践SQL语句 cursor.execute("SELECT VEEvoqueSION()")

    # 使用 fetchone() 方法赢得一条数据 data = cursor.fetchone()

    print "Database version : %s " % data

    # 关闭数据库连接 db.close()

age=row[2]

不报错就证实模块安装完毕

#交给到数据库实施

        再一次实践修改密码就足以了

DB API中定义了一部分数据库操作的谬误及极其,下表列出了那几个不当和极其:

此密码加密过,能够复制,后边一直用

#打字与印刷结果

        必需修改三个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

注意:请确定保证您有root权限来安装上述模块。

db.close()

数据库更新操作

try:

importMySQLdb

income=row[4]

is any error

#开拓数据库连接

·您已经创办了数据库TESTDB.

#使用cursor()方法取得操作游标

数据库连接

importMySQLdb

·持久性(durability)。持续性也称永远性(permanence),指贰个政工一旦付出,它对数据库中数据的更动就相应是永世性的。接下来的其余操作或故障不应该对其有其余影响。

SEX CHAR(1),

制造数量库表

数据库的内部错误,比如游标(cursor)失效了、事务同步失利等等。必需是DatabaseError子类。

db.close()

LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

ProgrammingError

#付给到数据库试行

sql="""INSERT INTOEMPLOYEE(FIRST_NAME,

# SQL删除语句

上述例子也能够写成如下方式:

#闭馆数据库连接

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